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    实验
    课件
    第一章:AI时代的攻与防
    课时1
    AI时代的攻与防 10分钟
    0%
    • · 智能家居 60"
    • · AI时代的攻防 2'28"
    • · AI赋能安全产品 9'17"
    第二章:打造机器学习工具箱
    课时1
    打造机器学习工具箱 24分钟
    0%
    • · Python在机器学习领域的优势 43"
    • · NumPy用法示例 3'47"
    • · Scikit-Learn 16'55"
    第三章:开启机器学习之旅
    课时1
    开启机器学习之旅 16分钟
    0%
    第四章:K近邻算法
    课时1
    K近邻算法 20分钟
    0%
    • · 机器学习的性能衡量 37"
    • · K近邻简介 5'9"
    • · K近邻实战 12'36"
    第五章:AI模型安全之对抗样本基本原理
    课时1
    AI模型安全之对抗样本基本原理 25分钟
    0%
    • · 对抗样本概述 22"
    • · 基本原理 4'5"
    • · InceptionV3模型 16'37"
    第六章:AI模型安全之FGSM算法
    课时1
    AI模型安全之FGSM算法 18分钟
    0%
    • · 概述 35"
    • · FGSM基本原理 1'17"
    • · 生成攻击样本的原理 10'20"
    第七章:AI模型安全之DeepFools算法
    课时1
    AI模型安全之DeepFools算法 14分钟
    0%
    • · 原理 32"
    • · 攻击图像识别模型 7'30"
    第八章:常见对抗样本工具箱
    课时1
    常见对抗样本工具箱 录制中
    0%
    第九章:使用机器学习检测webshell
    课时1
    使用机器学习检测webshell 录制中
    0%
    第十章:使用机器学习检测信用卡欺骗
    课时1
    使用机器学习检测信用卡欺骗 录制中
    0%
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    AI时代的攻与防
    课程目录
    课程讨论(0
    兜哥带你学安全
    关注(4096
    好评度
    100%
    课程节数
    17
    课程信息

    课程难度:初级

    学习人数:78572

    课程状态:已完结-共10节

    时长:127分钟

    课程介绍

    AI已经逐渐融入我们的生活,智能设备改变着我们的衣食住行,那么智能家居为我们带来方便的同时,是否一定是安全的呢?

    《AI安全之机器学习》,这是一门以安全工作中常见的安全问题为背景介绍机器学习算法的课程,通过学习该课程可以帮助非机器学习专业的同学了解机器学习常见算法,并可以使用常见的机器学习开发工具,使用算法处理一些实际的安全问题。讲师兜哥,某大型互联网公司Web防护产品线负责人,负责Web安全产品,包括防DDoS、Web应用防火墙、Web威胁感知、服务器安全以及安全数据分析等,具有近十年云安全及企业安全从业经历,全程参与了某大型互联网公司企业安全建设。研究兴趣包括机器学习、Web安全、僵尸网络、威胁情报等。他是FreeBuf专栏作家、i春秋知名讲师,多次在OWASP 、电子学会年会等发表演讲,参与编写了《大数据安全标准白皮书》,出版了《WEB安全之机器学习入门》、《WEB安全之深度学习实战》。他还建立了微信公众号:“兜哥带你学安全”,发布了大量信息安全技术知识。

    学习机器安全常见算法,迈出成为抢手机器学习工程师的第一步!

    课程目标
    以安全工作中常见的安全问题为背景介绍机器学习算法的课程,通过学习该课程可以帮助非机器学习专业的同学了解机器学习常见算法,并可以使用常见的机器学习开发工具,使用算法处理一些实际的安全问题。
    适合人群
    网络安全爱好者,白帽子
    课程标签

    智能硬件安全

    其他智能硬件

    第一章:AI时代的攻与防
    第二章:打造机器学习工具箱
    第三章:开启机器学习之旅
    第四章:K近邻算法
    第五章:AI模型安全之对抗样本基本原理
    第六章:AI模型安全之FGSM算法
    第七章:AI模型安全之DeepFools算法
    第八章:常见对抗样本工具箱
    第九章:使用机器学习检测webshell
    第十章:使用机器学习检测信用卡欺骗
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