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具备有激光雷达/深度相机的智能车系统安全剖析
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曹宇宁呦
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100%
课程节数
4
课程信息

课程难度:初级

学习人数:383

时长:73分钟

课程介绍

随着各类先进的车载传感器、控制器、执行器等装置接入汽车,融合了现代通信与网络技术的智能网联汽车逐步纷纷落地,它们旨在实现车与X(车、路、人、云等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现安全、高效、舒适、节能行驶,并致力于最终实现替代人来操作的新一代汽车。那么,汽车网络安全这一话题便愈来愈被重视。目前该系统发展的整体路径遵循软硬件优先发展,软件算法逐步升级的方式,在发展的过程中,对于软硬件的网络安全测试,软件算法的测试和漏洞挖掘将会是下一个风口。

本系列课程将会结合作者在学习研究的过程中遇到的一些问题,将经典的理论知识转化为通俗技术知识去实践并且转化为体系,目的是为了帮助更多想学习汽车网络安全,但是无从下手,无法开始学习这方面的学生或者爱好者更快速,准确的找对学习汽车安全的着手点。本系列视频的作者曾在大学期间组建针对于无人车正向研发的团队-御风团队。该团队曾在其所在高校主导开发线控无人车底盘,机器人控制系统及上层雷达避障解决方案,其核心成员共同设计的物联网智慧作品解决方案连续两年(2020-2021)在全国大学生物联网设计竞赛中获得不错的成绩。


适合人群
汽车安全研究员、汽车渗透测试工程师、网络安全爱好者、车辆工程、新能源汽车工程、物联网工程的学生和老师。
课程标签

科普

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